波束形成技术用于超声波成像

yummy 阅读:117 2024-04-06 17:01:09 评论:0

波束形成技术用于超声波成像

波束形成技术在超声波成像中通过对接收的超声波信号进行加权和相位调整,合成一个具有特定方向性的波束,从而提高图像的分辨率和信噪比。

理论基础

1. 超声波成像原理

超声波成像利用高频声波穿透人体组织,通过反射波的接收和处理生成图像。不同密度的组织界面会产生反射和折射,接收这些反射波并分析其强度和时间延迟,可以重建组织内部的结构图像。

2. 波束形成

波束形成是一种信号处理技术,通过对接收的超声波信号进行加权和相位调整,合成一个具有特定方向性的波束。波束形成可以提高信噪比,增强目标信号,并抑制噪声和干扰。

3. 数字波束形成(Digital Beamforming, DBF

数字波束形成在接收端对不同天线元件(换能器阵列)的信号进行数字化处理。通过调整每个元件的加权系数和相位,可以灵活地控制波束的方向和形状,实现高分辨率的图像重建。

实现过程

1. 换能器阵列

超声波成像系统通常由一个换能器阵列组成,每个换能器元件可以独立发射和接收超声波信号。换能器阵列的设计和布局对成像质量有重要影响。

2. 信号采集与预处理

换能器阵列接收到的超声波信号经过放大、滤波和模数转换,得到数字化的信号。这些信号作为波束形成的输入数据。

3. 波束形成处理

通过数字波束形成技术,对接收到的信号进行加权和相位调整,合成一个或多个波束。以下是一个详细的波束形成处理模块的Verilog实现示例:

// 数字波束形成模块
module digital_beamforming(
    input wire clk,  // 时钟信号
    input wire rst,  // 复位信号
    input wire signed [15:0] data_in_real [0:7],  // 输入实部信号数组
    input wire signed [15:0] data_in_imag [0:7],  // 输入虚部信号数组
    input wire signed [15:0] weight_real [0:7],   // 加权实部信号数组
    input wire signed [15:0] weight_imag [0:7],   // 加权虚部信号数组
    output wire signed [15:0] beam_out_real,  // 输出波束实部信号
    output wire signed [15:0] beam_out_imag   // 输出波束虚部信号
);

    // 定义累加器寄存器,用于存储加权后的信号和
    reg signed [31:0] sum_real;
    reg signed [31:0] sum_imag;
    integer i;

    // 在时钟上升沿或复位信号有效时触发
    always @(posedge clk or posedge rst) begin
        if (rst) begin
            // 复位时,将累加器清零
            sum_real <= 32'd0;
            sum_imag <= 32'd0;
        end else begin
            // 否则,进行波束形成处理
            sum_real <= 32'd0;
            sum_imag <= 32'd0;
            for (i = 0; i < 8; i = i + 1) begin
                // 计算加权后的实部和虚部信号,并累加
                sum_real <= sum_real + (data_in_real[i] * weight_real[i] - data_in_imag[i] * weight_imag[i]) >>> 15;
                sum_imag <= sum_imag + (data_in_real[i] * weight_imag[i] + data_in_imag[i] * weight_real[i]) >>> 15;
            end
        end
    end

    // 输出波束信号的实部和虚部
    assign beam_out_real = sum_real[31:16];
    assign beam_out_imag = sum_imag[31:16];

endmodule

4. 图像重建

通过波束形成处理得到的信号,可以用于重建二维或三维的超声图像。常见的图像重建算法包括B模式成像和多普勒成像。

B模式成像:通过分析反射信号的强度,生成二维灰度图像。

多普勒成像:通过分析反射信号的频移,生成血流速度和方向的图像。

5. 图像处理与显示

重建的图像经过进一步的处理和增强,如去噪、边缘检测和对比度调整,然后显示在监视器上,供医生诊断和分析。

实现示例

以下是一个简化的超声波成像系统的顶层模块示例,集成了信号采集、波束形成和图像重建功能:

图片7.png

总结

波束形成技术在超声波成像中通过对信号的加权和相位调整,实现高分辨率和高质量的医学图像。数字波束形成技术使得波束方向和形状可以灵活调整,进一步提高了成像效果。通过上述实现过程,可以构建一个基本的超声波成像系统,用于医学诊断和研究。



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