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#include<stdio.h>#define P_IN_SIZE 4#define P_OUT_SIZE 6**************************填充函数**************************************************** int p …

#include<stdio.h>#define IN_SIZE 4#define OUT_SIZE 2******************单次池化，最大池化 ********************************************int pool_max(float&n …

#include<stdio.h>*输入图像5*5   1 1 1 0 0   0 1 1 1 0   0 0 1 1 1 &n …

卷积神经网络（CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。应用非常广泛，在计算机视觉中，图像识别方面：在大规模图像分类问题中，卷积神经网络可用于构建阶层分类器、也可以在精细分类识别中用于提取图像的判别特征以供其它分类器进行学习。物体识别方面：常用的YOLO算法，将物体识别定义为对图像中分割框内各目标出现概率的回归问题，并 …

首先手写体输入为28*28的图片，所以输入为784个x输出为识别0-9的数字概率，所以有10个输出输入只能是-1~1的小数，主要是防止计算溢出#include "stdio.h"#include "input_0.h"#include "input_1.h"  …

全连接神经网络模型是一种多层感知机（MLP），感知机的原理是寻找类别间最合理、最具有鲁棒性的超平面。全连接网络是一种前馈网络，由输入层、输出层和若干个隐层组成。下面我们通过示意图更清楚的了解全连接神经网络。正如我们所看到的，第一层为输入层，这层所做的事情就是输入。中间的是隐藏层，这层我们需要计算出输入到中间层每个节点的组合信号。隐藏层的每个节点都与输入层的每 …